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1. 母体的标准差(Standard Deviation)是 $σ$ ，均值是 $μ$ ；样本的标准差是 $s$ ，平均值是 $\bar{x}$ 。变异系数(Coefficient of variation)是各自的标准差除以平均值，表示的数据波动的剧烈程度。 2. 正态分布的经验法则。如果满足正态分布或者类似是单峰对称分布，可以用正态分布估算区间，样本落在均值均值前后1/2/3个标准差，所覆盖的范围分别是68%、95%和99%。 3. 切比雪夫不等式。不要求是什么概率分布，提供一个保守估计的方法。 $P (| X - μ | \leq k σ) \geq 1 - \frac{1}{k^{2}} k > 1$ 4. 马可夫不等式。 $X \geq 0$ ，是随机变数，对于所有 $k \geq 0$ ，有： $P (X \geq k) \leq \frac{E (X)}{k}$ 感性认识的话，如果k以下的部分的概率都是

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