Python数据处理
用 Python 做科学计算(工具篇)—— scipy 使用指南
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选择颜色: 色坐标的由来 chromaticity 色度 Gamut 色域 hue saturation lightness brightness 参考: Color: From Hexcodes to Eyeballs-Jamie Wong 色彩学学习笔记 Color picker LMS Color Space 人眼的三种cone cells响应光谱(归一化)如上图所示,存在一定的重叠区域。人眼看到的任何颜色都可以用三个数值来表示,这三个数值分别对应三种视锥细胞的响应数值。注意同样的三个数值(同样的颜色)可能对应不同的光谱形状,专业的说法叫【metamerism】(条件等色,同色异谱),这类似能级简并、同素异形体或者化学异构等概念。现代的显示器只是保证还原这三个数值,以保证你看到的是同样的颜色,而不是recreat the spectrum。 注意这里的SML曲线进行了面积的归一化,即保证曲线下围成的面积相等,(似乎Jamie Wong这里没有考虑本身不同的灵敏度差异,不过不影响最后分析)。上面的柠檬的反射光谱实际上和外界光源有很大关系,下面的显示器显示的颜色是复刻在该特定光源照射下柠檬呈现的颜色 (S=0.02, M=0.12, L=0.16)。 不同的\((S, M, L)\)坐标表示不同的颜色。This is pretty convenient, because \((0.02,0.12,0.16)\) is much easier to communicate…
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