线性代数-1
概率统计-李伯坚视频总结
1. 母体的标准差(Standard Deviation)是\(\sigma\)，均值是\(\mu\)；样本的标准差是\(s\)，平均值是\(\bar{x}\)。变异系数(Coefficient of variation)是各自的标准差除以平均值，表示的数据波动的剧烈程度。 2. 正态分布的经验法则。如果满足正态分布或者类似是单峰对称分布，可以用正态分布估算区间，样本落在均值均值前后1/2/3个标准差，所覆盖的范围分别是68%、95%和99%。 3. 切比雪夫不等式。不要求是什么概率分布，提供一个保守估计的方法。 \(P(|X-\mu| \leq k \sigma) \geq 1-\frac{1}{k^{2}} \quad k>1\\ \) 4. 马可夫不等式。\(X \geq 0\)，是随机变数，对于所有\(k \geq 0\)，有： \(P(X \geq k) \leq \frac{E(X)}{k}\\ \) 感性认识的话，如果k以下的部分的概率都是