参考资料：

• Learning about Electronics

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Sinusoidal steady state 通过上节课，We now understand the why of: Today, look at response of networks to sinusoidal drive. 为什么要研究正弦的input：如果我们搞清楚了正弦input下的响应，而且电路是线性的话，我就能计算出电路对于任意周期波形的响应。 为什么要研究稳态：当你在听音乐时，你有一个放大器并且在听音乐，大体上你在观察的就是放大器的稳态特性。你在数秒或数小时中听一些内容。对于大多数常见的电路来说，瞬态很复杂，但是消失得很快。我们是工程师，让我们把注意力放在实际更重要的地方。我们把注意力放在稳态特性，将它作为我们分析的主要对象。当我们关心正弦输入的响应的时候完全忽略瞬态响应，因为瞬态响应会瞬间消失。这就是背后的动机。 For motivation, consider our old friend, the amplifier：在偏置电压上加上一个小信号\(v_i\)来驱动，这是放大器电路的常用模板；电路中某戴维南电阻连接到信号源上。 Observe \(v_o\) amplitude as the frequency of the input \(v_i\) changes. Notice it decreases with frequency. Also observe \(v_o\)…

cs231n 90年代到2010年，最火的学习器是SVM Family。到了DL，由于SVM的限制，开始使用深度神经网络。来实现end-to-end的学习。 Rule-based system VS Representation learning Rule-based system：基于规则进行设计，和以前人工设计算法是一样的，比如基于图/树搜索。 Representation learning：表示学习是从数据进行traning。 New challenge - Limit of hand-designed feature. 人工设计的特征受到很多现在，有很多人想不到的特征提取方法 - SVM can not handle big data set well. - More and more application need to handle unstructured data. 以前都是关系型数据表，做特征降维PCA就OK了，现在很多都是无结构得数据，比如图像、文本和声音等等。 神经网络，最早的灵感来源于神经科学，现在用的深度学习来源于数学和工程学。 原子计算： 基于图的传播算法： CPU版本的的话，CUDA选择None 梯度下降算法只能保证得到的是局部最优，而不是全局最优。那为什么我们在深度学习中大量使用梯度下降作为最基本的算法呢？这是因为深度学习的损失函数，以前人们认为有很多局部最优点，但是实际上局部最优点的个数很少。但是存在一种特殊点，即鞍点。

参考资料： xx   线性结构 线性结构是一种有序数据项的集合。其中每个数据都有唯一的前驱和后继(第一个和最后一个可能存在例外)。 数组(Array) 数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合，用的是连续的内存空间。 链表(Linked list) 相比于数组，链表的存储在物理上存在非连续性，宏观看起来像一条链一样，按一定的顺序存储元素。 单链表：头结点的HEAD 指针指向第一个存储单元，每一个存储单元(结点)既包含数据元素，也包含指向下一个元素存储单元的指针，单链表最后一个存储单元的指针指向NULL。 循环链表：与单链表不同之处在于，最后一个结点的指针不是指向NULL，而是指向第一个结点(和头结点的指向一样)。  双向链表：除了第一个结点和最后一个结点外，每个结点既包含该点的数据，也包含指向上一个结点和下一个结点的指针，也就是有两个指针。第一个结点没有头指针，最后一个结点没有尾指针。 双向循环链表：循环链表和双向链表二者结合起来，也就是说3中的最后一个结点的尾指针指向第一个结点(的数据)，第一个结点的头指针指向最后一个结点。   栈(Stack) 栈是一种特殊的线性表，只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。先进后出，后进先出，可以想象一下叠起来的自助餐盘。 应用：浏览器的前进、倒退功能，编辑器/IDE中的撤销、取消撤销功能，程序代码中的函数调用、递归、四则运算等等都是基于堆栈这种数据结构来实现的(不太懂)。 抽象数据类型“栈”定义为如下的操作： Stack() 创建一个空栈，不包含任何数据项。 push(item) 将item加入栈顶，无返回值。 pop() 将栈顶元素移除，并返回，栈被修改。 peek() “窥视”栈顶的数据顶，返回栈顶的数据但不移除，栈不被修改。 isEmpty() 返回栈是否为空栈   Stack Operation Stack Contents Return Value s= Stack() [] Stack object s.isEmpty() [] True s.push(4) [4]…

python是面向对象(每个对象包含标识、类型、值的信息)的，对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作 。变量：对象的引用。 Python 中“一切皆对象”， 所有的赋值操作都是“引用的赋值” 【OOP】(Object-oriented programming )面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，从而大大提高了编程的效率。 小甲鱼视频 简介 Tips操作： ：获得一个对象的所有属性和方法，，它返回一个包含字符串的list； 常用的概念 【类】(class)：用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 【方法】：类中定义的函数。 【类变量】：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 【数据成员】：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。 【方法重写】：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。 【局部变量】：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。 【实例变量】：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。 【继承】：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。 【实例化】：创建一个类的实例，类的具体对象。       基础概念 对象的进化 简单数据：比如30.4，20等等(包含了加法、乘法等方法的对象)； 数组：将同类型的数据放到一起。比如：整数数组[20,30,40]，浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4]，字符串数组：["aa", "bb", "cc"] 结构体：将不同类型的数据放到一起，是C 语言中的数据结构(labview中的簇Cluster，python中的tuple)。比如： struct resume{          int age;…

  Ca-rich样品 365 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； 420 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； Sr-rich样品 365 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； 420 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； Ca-Sr-2%样品 365 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； 420 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； Ca-Sr-0.5%样品 365 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420； 420 LED激发 先OPO-420，再OPO-330； 先OPO-330，再OPO-420；

  数据采集系统的四个部分： 原始信号 信号调理设备 数据采集设备 计算机(上位机) 注：有时候原始信号并非可以直接测量的电信号，这个时候就需要利用传感器将需要测量的物理信号转化为电信号。转化为电信号后，有的信号并不方便直接用来测量，所以这个时候需要信号调理设备，将信号进行放大、滤波等处理，方便更精确地测量。再用数据采集设备将模拟信号转换为数字信号，方便计算机进行处理；或将计算机编辑好的数字信号转换为模拟信号，并用数据采集设备输出。 需要用到的软硬件： NI DAQmx，安装好后，在labview的测量I/O新增加了该模块 USB6002 NI MAX，查看是否正确安装USB6002的驱动，是否正确连接和识别USB6002，总之NIMAX有三大功能： 识别和检测NI硬件 无需编程完成数据采集任务 创建数据采集任务，导入labview自动生成代码 USB6002的详细信息 通道数—差分：应该是类似RS485双绞线利用差分信号来传输数据，增强数据的抗干扰能力； 通道数—单端：就是普通的一条线传输信号，TTL电平或者RS232电平； 【ADC分辨率】(Analogue to Digital Converter resolution)：指ADC能够分辨量化的最小信号的能力，用二进制位数表示。比如：一个10位的ADC，其所能分辨的最小量化电平为参考电平（满量程）的2的10次方分之一。即分辨率越高，就可以将满量程里的电平分出更多份数，得到的结果就越精确，得到的数字信号再用DAC转换回去后就越接近原来输入的模拟值。所以，对于给定的一个具体ADC器件，其分辨率值是固定的。 参考：ADC分辨率和精度的区别—知乎 【最大采样率】(Maximum sample rate (aggregate))：根据奈奎斯特采样定律，在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍，这样就可以较好地在时域还原信号。 接口的含义： AI—Analog Input AO—Analog Output DI—Digital Input DO—Digital Output 接好USB6002之后，可以在NI MAX—设备和接口—测试面板，此时也可以知道其有哪些功能，但是我的NI MAX只检测出数据采集卡，并没有测试面板这个选项。于是我选择用NI package manager修复了NI MAX相关的软件，再次启用NI MAX就能够正常测试数据采集卡了。 演示-1：AO-0输出 3…

参考资料： MIT-18.04-Jeremy Orloff COMPLEX ANALYSIS—A Visual and Interactive Introduction Complex Analysis_朱华星 应用数学二—林秀豪 Libretexts-Jeremy Orloff 数学物理方法，梁坤淼；数学物理方法，吴崇试；复变函数论方法，拉夫连季耶夫，沙巴特

The importance of stupidity in scientific research 著名化学家徐光宪院士总结的科研创新的 16 条方法

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